康耐視In-Sight 3800行業應用丨精準高效以速領先

In-Sight 3800憑借高速、高分辨率和高靈活性，結合前沿的邊緣學習技術和基于規則的工具集，無論是字符讀取、裝配驗證還是缺陷檢測，它都能輕松勝任。

In-Sight 3800內置AI實現快速部署；寬廣視野和高速檢測確保高效；HDR+技術保障檢測精準。這些特性使其檢測準確率和效率均領先行業，是您企業數字化轉型和智能化運營的首選檢測工具。

二、汽車行業

汽車連接器花瓣有無檢測

應用場景及需求

汽車連接器，作為汽車電氣系統的核心組件，其結構完整性與汽車系統的穩定運行和安全性能息息相關。因此，對連接器進行全面而精準的檢測，已成為行業內的標準操作與法規要求。

應用痛點

傳統的檢測方案在圖像采集和結果穩定性上存在明顯不足。然而，汽車連接器檢測的要求極高，必須確保所有產品均通過準確檢測，任何不合格品的流入都可能對連接器供應商造成嚴重的經濟處罰。

解決方案及使用效果

In-Sight 3800憑借HDR+（高動態范圍增強）技術，能夠自動優化對比度，使圖像采集更為清晰，從而極大提升了連接器花瓣檢測的準確率。在效率方面，HDR+技術確保了在靜態條件下，每個產品都能在2秒內完成精準檢測。此外，In-Sight 3800還內置了ViDi EL Classify工具，這一功能在傳統視覺檢測的基礎上增加了一道復檢環節，進一步保障了出廠產品的合格性。目前，該方案已在客戶端成功部署，并獲得了極高的評價。

*傳統的檢測方案取像效果不佳，檢測不穩定

*In-Sight 3800讀取效果

三、醫藥行業

檢測胰島素瓶是否平放

應用場景及需求

胰島素是治療糖尿病的關鍵藥物，對儲存條件要求嚴格。若在包裝和運輸過程中，容器因外力破裂會導致藥物失效，造成醫療資源浪費。因此，確保胰島素瓶在裝箱后平放是產品質量控制的關鍵。

應用痛點

胰島素瓶在密集裝箱時，光照條件可能導致光亮不均現象，使得系統容易產生誤判。同時，由于產品密度高、檢測范圍大，部分視覺方案存在視野不夠和檢測效率慢的問題。

解決方案及使用效果

In-Sight 3800憑借其卓越的大視野檢測能力（支持500*500mm的視野范圍）和HDR+技術的應用，即便在復雜光照條件下，也能實現圖片亮度的均勻分布，從而確保成像清晰。這使得系統能夠迅速且準確地識別胰島素瓶的擺放狀態，并即時作出反饋。此外，In-Sight 3800還集成了基于AI的Vidi EL Classify工具，通過僅需少量圖像的訓練，即可高效完成產品分類任務，展現出極高的易用性和實用性。