5G、IoT設備、邊緣計算的迅速發(fā)展推動了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合，實現(xiàn)了工控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)的智能化融合。制造企業(yè)為實現(xiàn)設備自動化與柔性生產，同時推動工廠上下游制造生產線能實時調整協(xié)同，集成了無線通信數(shù)據(jù)傳輸功能、數(shù)據(jù)采集功能與圖像分析的工業(yè)手持終端因攜帶方便、操作方便、通信及時等優(yōu)勢，逐漸成為智能制造、工業(yè)巡檢、智慧倉儲與物流等領域的重要工具。

優(yōu)博訊DT50 5G PDA智能數(shù)據(jù)終端

工業(yè)數(shù)據(jù)采集器與監(jiān)測的痛點

· 工業(yè)數(shù)據(jù)采集范圍不斷擴大

隨著工業(yè)企業(yè)信息化建設，工廠運作會產生越來越多的工業(yè)數(shù)據(jù)，同時工廠內部管理也伴隨大量CRM信息，需要采集并管理的數(shù)據(jù)范圍不斷擴大。傳統(tǒng)WiFi和有線數(shù)據(jù)采集已不能適應工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的新需求。

· 工業(yè)數(shù)據(jù)采集顆粒度不斷細化

從單一產品到多條產品線，從單機機床到聯(lián)網(wǎng)機床，都使得數(shù)據(jù)交互頻率大大增強。產品加工精度加深，數(shù)據(jù)統(tǒng)計頻率變短，使得采集數(shù)據(jù)的精細度不斷提高。

· 工業(yè)數(shù)據(jù)采集從事后反饋到實時監(jiān)測管理轉變

通過工業(yè)大數(shù)據(jù)分析，可提前預測故障危機，實現(xiàn)對設備的可預測性維護，這對數(shù)據(jù)實時監(jiān)測提出更高要求。

· 對算力的要求越來越高

大量工業(yè)級數(shù)據(jù)通過無線收集后，采集設備需進行自主計算與精確判斷，這要求工業(yè)手持設備具備計算與分析能力。

| 5G加持，工業(yè)手持華麗升級

     5G智能工業(yè)手持終端的形態(tài)多樣，如可掃描RFID標簽的智能手持終端、用于讀取傳統(tǒng)介質上正常印刷或覆有薄膜的條碼數(shù)據(jù)采集器、讀取手機電腦屏幕上的工業(yè)手持PDA等，其特點是堅固、耐用，適應各種不同的工業(yè)惡劣環(huán)境。5G采集信號的無線傳輸，具有低時延、無相互干擾、可靠性高、部署覆蓋面更廣的優(yōu)勢。5G的加持，使得工業(yè)手持設備華麗升級。

     5G具有可連接百萬級別的物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量能力，通過裝載5G通信模組的工業(yè)手持設備可實時將采集到的運行數(shù)據(jù)傳輸至云端，代替現(xiàn)有狀態(tài)感知的有線傳輸方式，滿足端到端的數(shù)據(jù)傳遞。